Inteligencia artificial y empresa: ventajas y aplicaciones

En unos cuantos años, la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta imprescindible para nuestro día a día. No solo para las tareas cotidianas o sectores como la medicina y las finanzas ha demostrado tener una importante utilidad real, sino que en el mundo empresarial ofrece una amplia variedad de ventajas y aplicaciones. 

En general, el uso de la inteligencia artificial en las empresas tiene como objetivo mejorar la eficiencia, la productividad y la toma de decisiones para optimizar los recursos y facilitar la vida de trabajadores y clientes.

Índice

1. ¿Cómo implementar la Inteligencia Artificial (IA) en las empresas?
2. Ejemplos de aplicaciones de la IA en empresas
3. Ventajas del uso de la IA en empresas
4. El futuro de la inteligencia artificial en el mundo empresarial

¿Cómo implementar la Inteligencia Artificial (IA) en las empresas?

El uso de algoritmos y el procesamiento de datos son dos herramientas con gran utilidad en el mundo empresarial. Por eso, la inteligencia artificial tiene múltiples posibilidades a la hora de analizar grandes volúmenes de datos, extraer información relevante y facilitar la toma de decisiones en las empresas.

Para implementar la inteligencia artificial en las empresas es importante seguir una serie de pasos que garanticen su viabilidad a través de una visión estratégica.

1. Objetivos: lo fundamental antes de nada es identificar las áreas en las que una empresa puede valerse de la IA evaluando las oportunidades de aplicación. Del mismo modo, es necesario evaluar la viabilidad de los objetivos marcados y contar con un grupo de expertos que faciliten su puesta en marcha.
2. Datos: los datos son el ingrediente principal del que se nutre cualquier inteligencia artificial. En este sentido, la calidad de los datos que se elijan para trabajar, su etiquetado y estructura determinará en gran medida el éxito de la implantación de la IA en una empresa. Eso ofrecerá resultados precisos para alimentar y entrenar los sistemas.
3. Herramientas: cada situación requerirá un tipo de herramientas y tecnologías concretas en función de las necesidades de la empresa. Puede ser aprendizaje automático o profundo, hardware especializado o plataformas de desarrollo
4. Modelos: a partir de los datos recopilados, es necesario entrenar a los modelos de inteligencia artificial para ajustarlos y optimizarlos en base a los objetivos marcados por la empresa. Es imprescindible realizar pruebas para asegurar el éxito de los modelos implantados. Este paso requerirá de la colaboración de expertos en la materia.
5. Evolución: la IA crece a un ritmo acelerado, por eso los sistemas que implante una empresa deben revisarse con frecuencia para actualizar a los nuevos modelos y monitorizar su rendimiento.

Ejemplos de aplicaciones de la IA en empresas

Actualmente, son muchos los sectores empresariales en los que la inteligencia artificial ha demostrado una gran eficiencia. Uno de los ámbitos que se han visto más beneficiados del uso de la IA es el del marketing. A partir de los sistemas de machine learning, deep learning o procesamiento del lenguaje, los departamentos de ventas de las empresas tienen mayor capacidad para desarrollar productos o estrategias con las que llegar a los consumidores.

En este departamento, la IA ayuda a crear campañas publicitarias, anuncios o recomendaciones de contenidos adaptadas a cada usuario. En base a sus preferencias y comportamiento, las plataformas de streaming o las redes sociales son capaces de ofrecer contenidos y anuncios personalizados. Algunos de los ejemplos más comunes del uso de inteligencia artificial a nivel empresarial son:

• Asistencia: los departamentos de servicio al cliente y soporte técnico utilizan chatbots y asistentes virtuales que interactúan con los usuarios y clientes para resolver sus dudas y responder a sus preguntas. 
• Selección de personal: el departamento de recursos humanos es otro de los que puede beneficiarse de la implantación de la inteligencia artificial utilizando herramientas de selección de candidatos y predicciones sobre el comportamiento de los posibles contratados.
• Automatización: una de las grandes ventajas de la IA es la automatización de los procesos, algo que a nivel empresarial permite agilizar tareas administrativas o procesos internos y optimizar la cadena de suministros, entre otras funciones.
• Ciberseguridad: a través de la detección de amenazas o actividades sospechosas, los sistemas informáticos de las empresas pueden estar más protegidos. En sectores como el de la banca esta característica es fundamental a la hora de prevenir el fraude.
• Adaptación de los precios: la inteligencia artificial permite detectar la demanda de los consumidores ante una oferta y adaptar su precio a ella. Es algo que utilizan con frecuencia compañías de aerolíneas o alojamientos turísticos.
• Optimización de recursos: a través de un comportamiento predictivo, la IA es capaz de prevenir posibles fallos en la maquinaria o en la cadena de suministros con los que evitar problemas en la industria manufacturera.
• Logística: en las empresas de venta de productos o de reparto de mercancías, la inteligencia artificial permite planificar y llevar un control exhaustivo del transporte, creando rutas adaptadas a tiempo real.

Ventajas del uso de la IA en empresas

La implementación de la inteligencia artificial en las empresas presenta múltiples ventajas y contribuye a optimizar los recursos disponibles en una compañía, así como mejorar su relación con los clientes, mejorar la eficiencia y competitividad o la toma de decisiones. 

Análisis de grandes volúmenes de datos

La inteligencia artificial permite analizar grandes volúmenes de datos de forma rápida y eficiente para identificar patrones y tendencias. Esto permite a las empresas tomar decisiones y desarrollar estrategias más precisas y en tiempo real. La recopilación y análisis de los datos son fundamentales para el desarrollo de cualquier sistema basado en inteligencia artificial a nivel empresarial.

Experiencia de cliente

La atención al cliente y la mejora de su experiencia con la empresa y el proceso de compra son dos factores decisivos a la hora de implementar IA dentro de una compañía. A través de chatbots y asistentes virtuales, los consumidores obtienen respuestas rápidas y efectivas. 

Además, la inteligencia artificial es capaz de analizar el comportamiento de los clientes y proporcionar recomendaciones personalizadas que contribuyen a incrementar las ventas. 

Todo ello contribuye a mejorar, en general, la calidad del servicio que reciben los consumidores, así como la relación de la empresa con sus clientes. 

Automatización de procesos

La automatización de tareas es una de las grandes ventajas que la IA puede aportar a las empresas. Esto descarga a los trabajadores del desarrollo de acciones rutinarias y repetitivas. Esto, además de aumentar la eficiencia y productividad, también permite a los empleados de una empresa centrarse en tareas más estratégicas y creativas.

A nivel de marketing y publicidad, esta automatización permite enfocar las campañas, promociones, ofertas o lanzamientos de productos a un público concreto y obtener resultados del impacto de sus acciones a tiempo real.Con la automatización de procesos, no solo aumenta la eficiencia de la empresa, sino que también se consigue una reducción de costes.

Optimización de los recursos

A través de la automatización o el análisis de datos, las empresas pueden predecir y adelantarse a los problemas. No solo los relativos a posibles fallos en la maquinaria o la cadena de suministros y distribución, sino también en lo que se refiere a la optimización de procesos internos.

Toma de decisiones

El análisis de datos facilita a las empresas la toma de decisiones en base a información objetiva y predicciones fundamentadas. Esto se aplica a todos los departamentos de una compañía: marketing, recursos humanos o inversión.  La capacidad de la inteligencia artificial para predecir situaciones ofrece una ventaja competitiva a las empresas para adelantarse a sus clientes y ganar ventaja en su sector de actuación.

Reducción de los errores humanos

Al trabajar con datos, la inteligencia artificial evita los posibles errores humanos que puedan darse en cualquier parte del proceso de una empresa. Desde la toma de decisiones hasta la gestión de los recursos.Esto es especialmente importante a nivel de seguridad, sobre todo cibernética. La posibilidad de anticiparse a posibles ataques virtuales detectando amenazas y actividades sospechosas brinda la opción de protegerse y anticiparse ante potenciales problemas.

Segmentación de la audiencia

El uso de la inteligencia artificial presenta una gran ventaja a la hora de segmentar a la audiencia y realizar estudios de mercado, incluso a tiempo real. La acumulación de datos permite predecir comportamientos e intereses de los potenciales consumidores, de modo que las empresas tienen la posibilidad de dirigir sus campañas, mensajes y acciones con gran eficacia.

El futuro de la inteligencia artificial en el mundo empresarial

La inteligencia artificial ha llegado al mundo de la empresa para quedarse. Las compañías están duplicando su inversión en IA y el número de empresas que se interesan por la implementación de estos sistemas va en aumento. 

Todas las ventajas que ofrece a las empresas son factores decisivos que avalan su consolidación a la hora de liberar a los trabajadores de tareas que pueden hacer las máquinas abre la puerta a una reformulación de las funciones, basándolas en enfoques más estratégicos. 

En los próximos años, el avance de la inteligencia artificial y su implantación global ayudará a las empresas a ser más eficientes, innovadoras y competitivas. Los principales avances y tendencias en el sector apuntan hacia la automatización de los procesos y de la industria, la inteligencia de negocios avanzada, la personalización de los productos o servicios o la transformación digital.Se trata de un campo en constante innovación y un rápido desarrollo de tecnologías que garantizan una mayor eficiencia, sostenibilidad y riqueza para las empresas de todos los sectores económicos.